luncene这个东西发现面向对象的功能非常强大，看看他的查找功能就知道他的设计精湛，title:"The Right Way" AND text:go 当初我在o/r mapping中很想实现这样的复杂的查找功能。在建立索引的时候这个表格应该是很重要的：
| 方法 |
切词 |
索引 |
存储 |
用途 |
| Field.Text(String name, String value) |
Yes |
Yes |
Yes |
切分词索引并存储，比如：标题，内容字段 |
| Field.Text(String name, Reader value) |
Yes |
Yes |
No |
切分词索引不存储，比如：META信息，
不用于返回显示，但需要进行检索内容 |
| Field.Keyword(String name, String value) |
No |
Yes |
Yes |
不切分索引并存储，比如：日期字段 |
| Field.UnIndexed(String name, String value) |
No |
No |
Yes |
不索引，只存储，比如：文件路径 |
| Field.UnStored(String name, String value) |
Yes |
Yes |
No |
只全文索引，不存储 |
在建立索引的 时候更新起来很困难。按照offical上面的解释是先
删除在
建立就是update，^_^.而且删除不是很方便,我这里的删除感觉很市别扭：
public static void deleteDocument(String indexPath, String keyId)
throws LuceneException {
IndexReader reader = null;
try {
reader = IndexReader.open(indexPath);
for (int i = 0; i < reader.numDocs(); i++) {
if (reader.isDeleted(i)) {
continue;
}
Document doc = reader.document(i);
if (doc.get("objectId").equals(keyId)) {
reader.delete(i);
break;
}
}
} catch (IOException e) {
throw new LuceneException(e.getMessage(), e);
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
}
不过还好。现在基本上完成了对XML文档的搜索功能,下列函数主要是对XML的索引建立起重要作用。
public static void indexDocs(IndexWriter writer, File file)
throws ParserConfigurationException, SAXException, IOException {
if (file.isDirectory()) {
String[] files = file.list();
for (int i = 0; i < files.length; i++)
indexDocs(writer, new File(file, files[i]));
} else {
System.out.println("adding " + file);
XMLDocumentHandlerSAX hdlr = new XMLDocumentHandlerSAX(file);
writer.addDocument(hdlr.getDocument());
// For DOM, use
// XMLDocumentHandlerDOM hdlr = new XMLDocumentHandlerDOM();
// writer.addDocument(hdlr.createXMLDocument(file));
}
}
通过修改XMLDocumentHandlerSAX类来实现自己需要的Index.
查找功能：
public static void search(String indexPath, String keyWords) throws LuceneException {
Searcher searcher = null;
try {
searcher = new IndexSearcher(indexPath);
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
Query query = QueryParser.parse("title:\"" + keyWords + "\" " +
keyWords, "content", analyzer);
System.out.println("Searching for: " + query.toString());
Hits hits = searcher.search(query);
System.out.println(hits.length() + " total matching documents");
final int HITS_PER_PAGE = 10;
for (int start = 0; start < hits.length();
start += HITS_PER_PAGE) {
int end = Math.min(hits.length(), start + HITS_PER_PAGE);
for (int i = start; i < end; i++) {
Document doc = hits.doc(i);
String name = doc.get("objectId");
System.out.println(name);
System.out.println(doc.get("author"));
System.out.println(doc.get("title"));
}
}
} catch (IOException e) {
throw new LuceneException(e.getMessage(),e);
} catch (ParseException e) {
throw new LuceneException(e.getMessage(),e);
}finally{
if(searcher!=null){
try {
searcher.close();
} catch (IOException e1) {
}
}
}
}
几个参考资源
下午要和整个新闻捏合在一块咯。